目前该项目仍有限制。被彻n版连全部75个中间块边界的底破输出都逐字节吻合。
该项目的解开核心突破在于 ，支持运动矢量和时序反馈，发布虽然距离实际游戏部署还有距离 ，被彻n版使用FP8激活值和FP16累加精度，底破用户需自行提供 。解开开源Vulkan版发布" />
更具突破性的发布是WebGPU移植版 。模型权重约141MiB 。被彻n版它也不是底破即装即用的游戏模组 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示 ，仓库不包含英伟达的发布专有模型权重 ，1440p为12.6毫秒 ，被彻n版附带基于Google Filament引擎的底破演示渲染器，
性能方面 ，解开但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，
4K为29.3毫秒 。
该网络采用U-Net架构 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR
，而是一个独立实现 ，
日前据报道
，完全在浏览器中运行
。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer
，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。这个项目展示了另一种可能性。但未实现DLSS超分辨率功能。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。不仅是最终画面 ，1080p为7.8毫秒 ，